Score d'agent-readiness
Que voit un agent IA quand il visite votre boutique ?
Les acheteurs demandent désormais à ChatGPT, Claude ou Perplexity de trouver et comparer des produits. Si votre boutique leur est illisible, elle n'existe pas dans leurs réponses. Testez-la en 30 secondes.
Comment ça marche
Entrez votre URL
Pas d'inscription, pas d'accès à votre back-office. Comptoir visite votre site exactement comme le ferait un agent d'achat IA.
On analyse comme une machine
robots.txt, sitemap, flux produits, balisage schema.org, rendu sans JavaScript : 14 vérifications sur la page d'accueil et un échantillon de pages produit.
Recevez votre score et le plan
Un grade de A à E, le détail de chaque point bloquant, et les actions concrètes adaptées à votre plateforme pour passer en grade A.
Les quatre dimensions du score
100 points répartis selon ce qui compte réellement pour qu'un agent trouve, comprenne et recommande vos produits.
Découvrabilité
25 ptsrobots.txt qui n'exclut pas les robots IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot…), sitemap complet, fichier llms.txt, pas de noindex.
Catalogue machine-lisible
25 ptsUn flux produits public en JSON, une plateforme identifiable et des URLs produit explicites : l'agent lit vos prix et stocks sans deviner.
Données structurées
30 ptsBalisage schema.org/Product complet : prix et devise, disponibilité en stock, GTIN/SKU, images et descriptions. Le langage natif des agents.
Lisibilité sans JavaScript
20 ptsLa plupart des robots IA n'exécutent pas JavaScript. Si votre contenu n'existe pas dans le HTML initial, ils ne voient rien.
Pourquoi maintenant ?
En mars 2026, OpenAI a abandonné son paiement intégré dans ChatGPT. La raison officielle : les données des marchands — catalogues inexacts, stocks non synchronisés, fiches illisibles. Les agents d'achat sont prêts ; les boutiques ne le sont pas.
Pendant ce temps, les protocoles se standardisent (ACP d'OpenAI et Stripe, AP2 de Google) et les leaders s'équipent déjà — certaines grandes marques publient un sitemap dédié aux agents et un fichier llms.txt. Gartner prévoit que 15 000 milliards de dollars d'achats B2B passeront par des agents d'ici 2028.
C'est le référencement Google de 2005, ou le mobile de 2012 : ceux qui s'adaptent tôt captent le trafic des autres. Le score Comptoir vous dit exactement où vous en êtes — et quoi corriger.
Questions fréquentes
C'est quoi, un agent d'achat IA ?+
ChatGPT, Claude, Perplexity ou Google AI Mode peuvent désormais chercher des produits, comparer des offres et recommander des boutiques à la demande de leurs utilisateurs. Ces assistants lisent votre site comme une machine : s'ils ne trouvent pas vos prix, vos stocks ou vos fiches produit dans un format structuré, ils recommandent un concurrent.
Que vérifie exactement Comptoir ?+
Quatre dimensions : la découvrabilité (robots.txt, sitemap, llms.txt), la lisibilité machine du catalogue (flux produits public), les données structurées schema.org (prix, stock, identifiants) et le rendu sans JavaScript. Le score sur 100 reflète ce qu'un agent voit réellement de votre boutique.
Ça marche pour quelles plateformes ?+
Toutes : Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Magento, Wix, ou site sur mesure. Comptoir détecte votre plateforme et adapte ses recommandations en conséquence.
Mes données sont-elles stockées ?+
Comptoir n'analyse que des données publiques de votre site — les mêmes que celles que voit un agent IA. Le rapport est conservé pour générer votre lien partageable. Votre e-mail n'est utilisé que pour vous envoyer votre plan de correction.
Le test est vraiment gratuit ?+
Oui, sans inscription ni carte bancaire. Comptoir construit les outils qui rendront les boutiques compatibles avec le commerce par agents ; le score est notre façon de vous montrer où vous en êtes.